ML-разработчик в розничные риски Яндекс Банка

Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для управления розничными рисками в Финтехе Яндекса. Мы отвечаем за весь жизненный цикл моделей: от анализа предметной области до внедрения в эксплуатацию и дальнейшей поддержки.
Какие задачи вас ждут:
Строить модели скоринга для финтех-продуктов Яндекса
Скоринговые модели позволяют оценивать кредитоспособность и финансовые риски пользователей, принимать обоснованные решения о предоставлении финансовых услуг и повышать доступность продуктов для надёжных клиентов.
Продумывать дизайны моделей, экспериментов и A/B-тестов
Мы продумываем дизайны для экспериментов и A/B-тестов, которые позволяют собирать необходимые для обучения моделей данные и замерять влияние моделей на реальные бизнес-метрики.
Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях
Анализируя новые источники информации, можно существенно увеличивать как качество моделей, так и уровень сервиса продуктов.
Выводить модели в прод, поддерживать их стабильность и улучшать
У вас будет возможность продолжать развивать уже внедрённые модели, проверяя новые гипотезы и современные подходы.
Мы ждём, что вы:
Умеете анализировать данные в Python
Умеете писать SQL-запросы
Понимаете принципы работы классического ML
Разрабатывали модели и презентовали их заказчику либо внедряли в продакшн
Понимаете основы теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов
Наши бонусы:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.
Откликайтесь на вакансию на нашем сайте