Все вакансии

ML разработчик

Mad Brains · до 210 000 RUB · Москва · HH · опубликовано 8 мая 2026 г.

Компания Mad Brains
Источник HH
Опубликовано 8 мая 2026 г.
Зарплата до 210 000 RUB

Описание вакансии

Mad Brains — студия разработки цифровых продуктов, аккредитованная ИТ-компания, с 10 летним опытом разработки web, mobile и AI-решений .
Входим в ТОП-10 мобильных разработчиков России и занимаем первое в Ульяновске по версии Tagline и RatingRuneta.
Почему мы?
— Новый опыт в каждом проекте. У нас нет рутины. Каждый проект — это вызов, новые технологии и возможность прокачать свои навыки.
— Мы делаем крутые продукты. Например, наш магазин мерча работает на собственном продукте App Cart. Да, мы сами используем то, что создаем. И это работает!
— Мы ценим людей. Загляни в раздел Карьера на нашем сайте и почитай, что говорят о нас сотрудники. Спойлер: у нас честно, тепло и выстроенные процессы, в центре которых, — человек.
Как мы работаем?
1. Создаем продукты с 0 . Используем CustDev, JTBD, продуктовые метрики для построения современного продуктового процесса. От исследования до маштабирования на международные рынки.
2. Развиваем цифровые решения, ориентируясь на продуктовые метрики.
3. Собираем выделенные команды и обеспечиваем высокое качество поддержки решений.
4. Создаем собственные платформы и отраслевые решения , помогаем бизнесу сокращать затраты на разработку.
Наши продукты
TryGone — виртуальная примерка одежды с помощью ИИ.
MadHelper — цифровой ассистент в разработки digital-решений.
App Cart — SAAS-платформа для запуска e-commerce приложений.
X-kit — маркетплейс цифровых решений для малого и среднего бизнеса.
Mad Chat — решение для построения инструментов корпоративной коммуникации.
B2C-приложения .
Обязанности:
• Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта);
• Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей;
• Настройка и поддержка CI/CD‑пайплайнов для ML‑моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта;
• Интеграция моделей в продуктовую среду посредством REST API, брокеров сообщений или batch‑процессов;
• Проведение A/B‑тестирования моделей, анализ их качества в реальном времени и формирование предложений по улучшению;
• Участие в выборе архитектуры и технологического стека для новых AI‑решений;
• Документирование разработанных решений и обмен экспертизой внутри команды.
Требования:
• Опыт не менее 3 лет в роли ML Engineer ;
• Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием;
• Уверенное владение библиотеками scikit‑learn, pandas, NumPy;
• Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX;
• Опыт написания сложных SQL‑запросов, включая оконные функции;
• Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask;
• Навыки оптимизации запросов;
• Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes; работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными);
• Настройка CI/CD‑пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);
• Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently AI, MLflow);
• Облачные платформы: опыт работы хотя бы с одной из: AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex AI), Azure ML, либо опыт развёртывания on‑premise решений (Kubeflow, Airflow);
• Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов.
Будет плюсом:
• Опыт работы с feature store: Feast, Tecton, Hopsworks;
• Навыки распределённого обучения: Horovod, Ray, PyTorch Distributed.
Условия:
• Гибкий рабочий график. Не любите вставать слишком рано, появились личные дела и нужно отлучиться? Мы понимаем и даем такую возможность сотрудникам;
• Раз в 9 месяцев пересматриваем зарплату. Наши специалисты проходят performance review: по его результатам происходит пересмотр;
• Профессиональные конференции, митапы, курсы — за счет компании. Мы заинтересованы в вашем профессиональном росте;
• Помощь в покупке техники. Компания предоставляет беспроцентную рассрочку на значимые покупки. Рабочая техника — по умолчанию;
• Удобный офис в центре в городе Ульяновск. Это пространство для работы, отдыха и общения, до которого легко добраться. Кухня с кофемашиной, релакс-зона с кальяном, приставкой, настолками, кикером, теннисным столом, залом для митапов и курсов;
• Возможность работать удаленно. Как бы хорошо ни было в офисе, у наших сотрудников всегда есть возможность работать из дома;
• Корпоративные активности. Помимо традиционных корпоративов, мы играем в настолки, устраиваем турниры по кикеру, ходим на квизы и концерты, устраиваем совместные поездки, походы в бары и обеды в выходные;
• Эмоциональная поддержка. Эмпатия — важная составляющая наших отношений.

Навыки

  • ML
  • Python
  • SQL
  • Numpy
  • pandas
  • PyTorch
  • Data Science
  • Machine Learning
Открыть вакансию в ленте