Все вакансии

ML Lead (Engineering)

Mayflower · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 7 мая 2026 г.

Компания Mayflower
Источник HH
Опубликовано 7 мая 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Mayflower — это технологическая компания, которая выводит индустрию развлечений на совершенно новый уровень восприятия и вовлечённости.
Мы создаём будущее живых развлечений. Мы уверены, что предоставляя людям лучший и высококачественный опыт live streaming, мы помогаем миру решать глобальные проблемы — вместе.
Мы ищем Machine Learning Lead (Engineering) , который будет отвечать за разработку и вывод в production ML-приложений промышленного уровня. Основная задача — превращать ML-модели в надежные, масштабируемые и ориентированные на пользователей сервисы.
Вы будете работать на стыке machine learning и backend engineering, полностью отвечая за жизненный цикл ML-фич — от интеграции моделей до их деплоя и эксплуатации в production.
!Релокация на Кипр!
Обязанности
• Проектирование и разработка production-ready ML-сервисов (API, микросервисы, real-time системы)
• Интеграция ML-моделей в пользовательские приложения
• Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности систем на базе ML
• Формирование и внедрение best practices для деплоя, версионирования и мониторинга моделей в production
• Тесное взаимодействие с:
• ML-инженерами и Data Scientists (разрабатывают модели)
• DevOps / MLOps командой (отвечают за платформу и инфраструктуру)
• Ответственность за delivery pipeline ML-фич в production
• Лидерство и менторинг инженеров, работающих над ML-приложениями
• Принятие архитектурных решений для low-latency и high-load систем
• Поиск и устранение узких мест между этапами экспериментов и production
Требования
Вы отлично подойдете, если у вас есть:
• 5+ лет опыта в software engineering / ML engineering
• Сильный опыт разработки production backend-систем (предпочтительно Python)
• Практический опыт деплоя и обслуживания ML-моделей в production
• Опыт разработки API (FastAPI, Flask, gRPC и др.)
• Понимание system design, scalability и high-load архитектур
• Опыт работы с ML pipelines и жизненным циклом моделей
• Умение эффективно взаимодействовать между ML- и engineering-командами
• Опыт работы на уровне Senior / Lead:
• менторинг
• ownership
• принятие технических решений
Будет плюсом:
• Опыт с real-time ML-системами (recommendation systems, ranking, personalization)
• Опыт работы с video streaming или high-throughput платформами
• Знание Kubernetes и cloud/on-prem инфраструктуры
• Опыт работы с feature stores, model monitoring и A/B testing
• Опыт взаимодействия с MLOps-платформами (MLflow, Airflow и др.)
Условия:
• Большая часть Mayflower базируется на Кипре, в Лимассоле. Мы за то, чтобы люди работали вместе в одном офисе и получали максимально классный экспириенс от работы и коллег;
• 3-летний контракт с европейской компанией и рабочая виза на Кипре (с полным сопровождением всех юридических и визовых процессов — для вас и вашей семьи);
• Полный релокационный пакет: перелёт, жильё на первый месяц — все возьмем на себя и минимизируем стресс от переезда;
• Частная медицинская страховка для вас и семьи;
• Performance-ревью дважды в год с возможностью бонусов и пересмотра зарплаты;
• Корпоративная сим-карта с безлимитным интернетом и роумингом в ЕС;
• Инвестируем в ваш рост: оплачиваемые языковые курсы, индивидуальные программы обучения, конференции, доступ к коучингу;
• Скидка на консультации с психологом;
• Частичная компенсация детского сада и школы для ваших детей;
• Для спортивных и бодрых: абонементы в спортзал, теннис, футбол, волейбол, велоспорт и не только;
• Офис в центре Лимассола с завтраками, обедами и снеками каждый день + собственная кофейня с сезонным меню;
• Возможность удаленной работы до 42 дней в году из любой точки мира;
• Кудосы! То есть программа наград от коллег за вклад в команду;
• Сильная инженерная культура: международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны
Будем рады вашим откликам!

Навыки

  • Python
  • Data Analysis
  • Управление командой
  • FastAPI
  • Flask
  • A/B тесты
  • Deep Learning
  • Apache Airflow
Открыть вакансию в ленте