ML/Java Developer (Стажер)

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен [Intern/Стажер] Java/ML Developer , который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.
С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:
• Настроили процессы технического оснащения , чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
• Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
• Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов , время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
• Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу.
Наш стек технологий: Java, SQL (ClickHouse), Python, Docker, Git.
Чем предстоит заниматься:
• Проведение исследований на данных: аналитика данных, поиск зависимостей, корреляции;
• Улучшение существующих алгоритмов обработки и анализа данных;
• Разработка моделей.
Для реализации этих задач потребуется:
• Знание Java Core (ООП, collections, lambda, stream, multi threads, concurrent) или других C-подобных языков (C#; C++);
• Понимание базовых алгоритмов (включая рекурсию)
• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и комбинаторики, дискретной математики и математической логики;
• Базовые навыки работы с данными (SQL или Python/pandas).
У тебя точно получится, если ты:
• Учишься на последних курсах технического/математического направления или уже выпускник);
• Можешь работать 40 часов в неделю;
• Интересуешься новым и не рутинным: тебе нравится исследовать, ресерчить, искать информацию;
• Умеешь управлять временем и параллельно вести несколько задач;
• Не боишься задавать вопросы и обсуждать решения.
Будет плюсом:
• Опыт разработки собственных алгоритмов обработки данных и принятия решений;
• Опыт с ML или желание развиваться в этом направлении;
• Навык работы с SQL;
• Участие в олимпиадах, хакатонах или других программистских мероприятиях.
Мы предлагаем:
• Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;
• Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
• Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
• Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
• Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
Обучение и развитие:
• Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
• Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
• Частичная компенсация затрат на обучение.
• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
• Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.
Корпоративная жизнь:
• Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
• Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.
• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
• Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.
Если вам близка тема машинного обучения и вы хотите расти в этом направлении, то сопроводительном письме будем рады прочитать о вашем опыте с ML-моделями, используемых технологиях и о том, что мотивирует вас развиваться в этой сфере :)