ML Engineer

Что предстоит делать:
Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;
Оценивать качество ответов (метрики + human eval);
Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;
Строить RAG-системы:
индексация данных;
работа с векторными БД;
оптимизация поиска и генерации;
Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);
Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;
Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).
Что важно:
Уверенный Python;
Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);
Понимание:
prompt engineering;
RAG-подходов;
оценки качества моделей;
Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
Работа с векторными базами данных.
Будет плюсом:
Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters);
RLHF или synthetic data generation;
Опыт с:
LangChain;
LlamaIndex;
Hugging Face;
Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);
Опыт с мультимодальными моделями;
Публикации / open-source / pet-проекты;
Участие в хакатонах;
Понимание продуктовых метрик.
Что
мы предлагаем:
Полная удалёнка
Аккредитованная ИТ-компания
Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура
Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах
Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта
Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников
Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение
Премии за менторство младших сотрудников
Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам
Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию