ML / AI Engineer (LLM, RAG, NLP)

Мы, Softnetix (резидент ПВТ), расширяем команду и приглашаем в офис на полный рабочий день ​​​​​ ML / AI Engineer-a , который будет разрабатывать и внедрять AI-решения на базе LLM, классического ML и современных data-pipeline’ов для реальных продуктовых задач.
Проект — продуктовый, динамичный и без легаси. Работаем по agile, ценим инициативность и здравый смысл.
🏢 Офисный формат работы
📍 Минск, Немига
💻 Full time
Чем предстоит заниматься:
• Проектирование и разработка LLM-based систем (RAG, чат-ассистенты, AI-агенты).
• Построение pipeline’ов обработки данных : текст, изображения, PDF, структурированные данные.
• Работа с эмбеддингами, векторным и гибридным поиском (BM25 + vector search).
• Разработка асинхронных backend-сервисов (FastAPI) для ML/AI-инференса.
• Интеграция и поддержка хранилищ: PostgreSQL, Redis, S3 , ClickHouse.
• Оценка качества ML/LLM-решений: offline-метрики (MRR, Hit Rate и др.), LLM-as-judge, мониторинг.
• Подготовка приложений к продакшену: контейнеризация, деплой, логирование, метрики.
• Участие в выборе архитектуры и технологических решений.
Technical Stack:
• Qdrant (vector / hybrid search)
• Redis
• PostgreSQL
• LangChain, LangGraph
• Docker, Linux
• Git, CI/CD
• Langfuse
Будет плюсом:
• Опыт с RAG-системами в продакшне
• Fine-tuning и адаптация моделей (в т.ч. LoRA / PEFT , embedding-модели).
• Опыт деплоя LLM (vLLM, self-hosted inference)
• Работа с time series / классическим ML (XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet)
• Опыт с Apache Superset / Streamlit или BI-дашбордами
• Понимание MLOps-подходов
• Опыт оптимизации latency и стоимости инференса
Кого мы ищем:
• Уверенное знание в ML/AI-экосистеме
• Понимание, как довести модель от идеи до продакшна
• Опыт работы с реальными данными и бизнес-задачами
• Умение писать чистый, поддерживаемый код
• Интерес к прикладному AI, а не только к экспериментам
Мы предлагаем:
• Работу над реальными AI-продуктами , а не демо-проектами.
• Влияние на архитектуру и технические решения.
• Профессиональный рост в направлении LLM / Applied AI.
• Ежегодные Performance Review и регулярный пересмотр заработной платы.
• Комфортный офис в центре Минска (ст. м. Немига).
• Официальное трудоустройство по ТК РБ.
• Полностью оплачиваемые больничные.
• 28 дней отпуска с возможностью делить на части.
• Корпоративные курсы английского языка.
• Паркинг.
Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by: Новая позиция. Создание рабочего места планируется в перспективе.