Middle Data Scientist

Привет! Мы, команда лаборатории прикладного искусственного интеллекта в ФИЦ РАН, создаем решения, объединяющие фундаментальные исследования, образование и индустрию. Работаем совместно с внешними командами, в том числе из Сбера и РАНХиГС. Ищем коллегу на позицию младшего графического дизайнера для работы над представлением наших решений.
ЗАДАЧИ:
• Работать с LLM и RAG: Разрабатывать и внедрять подходы по улучшению качества ответов языковых моделей за счет retrieval-augmented generation. Оптимизировать стратегии поиска и реранжирования.
• Создавать интеллектуальных агентов: Проектировать и реализовывать агентов на современных фреймворках ( Pydantic AI , LangGraph ).
• Решать классические NLP-задачи: Извлечение и связывание именованных сущностей ( NER/NEL ) из неструктурированных русскоязычных текстов.
• Моделировать: Обучать и оценивать классификаторы и ранжирующие модели, обеспечивая их стабильную работу в продакшене.
• Анализировать данные и качество: Проводить глубокую оценку качества ML-пайплайнов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению метрик. Готовить данные и признаки для обучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ:
• Обязательно наличие профильного высшего образования
• Уверенный Python (ООП, API, чистый код) и SQL (sqlalchemy/alembic).
• Сильные NLP-навыки и опыт работы с русским текстом: решение задач NER/NEL , понимание морфологии и синтаксиса.
• Опыт построения LLM-агентов на современных фреймворках ( LangGraph , Pydantic AI или аналоги).
• Понимание retrieval-подходов (RAG, семантический поиск) и опыт работы с векторными БД .
• Хорошее понимание ML : классификация, ранжирование, метрики, подготовка признаков.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт файн-тюнинга/инференса BERT / RoBERTa , работа с GigaChat .
• Знакомство с ELK и современными архитектурами LLM (MoE/Dense).
НАШ СТЕК:
• NLP: Natasha, Pymorphy, DeepPavlov, Transformers
• Агенты и пайплайны: Pydantic AI, LangGraph
• Backend / Data: SQLAlchemy, Alembic
УСЛОВИЯ:
• Работа в офисе, возможен гибрид
• Обсуждаемая заработная плата