Менеджер проектов с навыками бизнес-анализа (GenAI-продукты)

Ищем PM с навыками бизнес-анализа и готовностью погружаться в техничку создания GenAI-продуктов.
Чем предстоит заниматься:
вести сложные проекты от предпроектной аналитики до финальной приёмки;
управлять полным циклом разработки AI-систем (анализ, разработка, тестирование, внедрение, поддержка);
драйвить кросс-функциональную команду и держать уверенную коммуникацию с бизнес-заказчиком.
Требуемые харды:
управление проектом и ожиданиями заказчика в нотациях Waterfall (Fix-Price) и Agile (Time & Material);
краткосрочное планирование: дейли, актуальная kanban-доска, разрешение зависимостей;
среднесрочное планирование: демо и планинги, управление Roadmap на диаграмме Ганта;
сбор, анализ, декомпозиция и формализация требований в ТЗ (цели, функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки) и диаграммы (бизнес-процессы, сценарии, алгоритмы, блок-схемы, интеллект-карты);
декомпозиция и оценка задач с разработчиками, план-графики и сметная документация;
понимание архитектуры GenAI-стека (system prompt, few/zero-shot, structured output, retrieval, vector store, workflows vs agents, tool-calling, multi-agent);
понимание жизненного цикла и техсоставляющей web-продуктов (client-server, DB, REST-API, HTTP/HTTPS);
метрики и подходы к валидации качества AI-систем (RAG, диалоговые системы, RecSys, classification, OCR).
Будет плюсом:
presale-коммуникация и разработка технико-коммерческих предложений;
понимание UX/UI дизайна web-продуктов и приложений;
применение AI для автоматизации и ускорения PM/BA-процессов.
Софты: проактивность и самостоятельность, высокая ответственность и осознанность, прозрачность в управлении проектом и коммуникации.
Инструменты:
управление проектом и разработкой: ClickUp, Google Drive, GitHub, Meet, TG;
бизнес-анализ и проектирование: Miro, Figma, Mermaid, draw.io, Excalidraw;
дополнительно ценим осознанное применение AI (Claude, ChatGPT, DeepSeek).
Какие проекты предстоит вести:
цифровые продукты на основе GenAI (RAG/LLM/agentic);
рекомендательные системы в клиентских сервисах (AI-агенты, RecSys);
автоматизация в B2E корп. системах (LLM workflows).
Опыт: 1–2+ года (более опытным — индивидуальные условия).
Примерные сроки: 1–3 месяца на проект.