Менеджер продукта / лидер команды «Персонализация»

Приглашаем Менеджера продукта, лидера команды «Персонализация»
Должностные обязанности
Продукты в управлении: товарные рекомендации, персональные акции и предложения, инструменты для CVM-маркетинг, инструменты для маркетинга в реальном времени
Продуктовая стратегия и развитие
• Обеспечить развитие закреплённых продуктов и запуск новых направлений
• Выявлять рыночные возможности в домене персонализации и AI-driven маркетинга
• Вести бэклог продуктов с приоритизацией по ROI и стратегическим целям
• Проектировать и запускать AI-агентов персонализации (персонализация офферов 2.0: время/канал/контент)
• Определять метрики эффективности для каждого продукта (стоимость наград, рост за счет акции)
• Проектировать NL-интерфейсы для маркетологов ритейлеров (речевые интерфейсы)
Работа с требованиями и командой
• Разрабатывать BRD с применением ИИ: формулировать гипотезы, метрики успеха, требования к моделям ML
• Определять критерии приёмки, валидировать бизнес-результат
• Обеспечивать понятную и полную документацию для разработчиков
Клиентоориентированность
• Проактивно собирать обратную связь от клиентов и внутренних стейкхолдеров
• Обеспечивать быструю реакцию на запросы и инциденты
• Анализировать, какие функции реально используются клиентами
Экспертиза и продвижение
• Анализировать конкурентов и лучшие практики в персонализации
• Готовить контент: статьи, кейсы, обучающие материалы для внутренней и внешней аудитории
• Участвовать в пресейл-активностях по продуктам персонализации
Контроль качества
• Мониторить ошибки в продукте, обеспечивать их приоритизацию и своевременное исправление
• Контролировать прохождение всех задач через команду продукта
Требования к навыкам и опыту
Обязательные
• Опыт работы менеджером продукта в B2B / B2B2C продуктах от 2 лет
• Понимание принципов работы рекомендательных систем, персонализации и ML-моделей
• Опыт написания качественных BRD/PRD и работы с бэклогом
• Навыки приоритизации задач (RICE, WSJF, Value vs Effort)
• Умение работать с данными: анализ метрик, A/B-тесты, когортный анализ
• Понимание data pipeline и data quality для ML
• Опыт проектирования эффективных моделей ценообразования
• Понимание агентных архитектур
• Опыт управления аналитиками (бизнес/системными)
Важно для роли
• Системное мышление: умение видеть не отдельную задачу или доработку, а весь контур развития продукта.
• Аналитический склад ума: способность делать выводы по данным и отделять симптом от причины.
• Проактивность: готовность приходить к клиенту не только с вопросами, но и с вариантами решений.
• Ответственность за результат, а не только за процесс.
• Умение договариваться, эскалировать и удерживать фокус на приоритетах.
• Грамотная письменная и устная коммуникация.
Обязательное владение ИИ-инструментами
• Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе.
• Умение использовать ИИ для подготовки структурированных материалов без потери качества.
• Навык критически проверять результат ИИ и дорабатывать его до бизнес-уровня.
• Понимание ограничений ИИ, требований к конфиденциальности и правил безопасной работы с данными.
Будет плюсом
• Опыт в программах лояльности или маркетинговых технологиях, особенно в B2C сегментах: ритейл, HoReCa и т.п.
• Знание основ CVM
• Опыт запуска продуктов с нуля
• Базовое понимание архитектуры данных и интеграций (API, event-driven)
• Навыки презентации и работы с клиентами на этапе пресейл