Маркетинговый аналитик \ Аналитик данных (Mobile, FinTech)

Мы верим, что лучшие продукты строятся на данных, и ищем аналитика, который будет глубоко понимать поведение пользователей, находить точки роста и помогать команде принимать решения на основе фактов, а не интуиции.
Ищем сотрудника в штат для работы в городе Ташкент.
Обязателен опыт работы с сырыми данными и мобильными приложениями!
Чем предстоит заниматься:
Аналитика пользовательского пути: Глубокий анализ поведения пользователей в мобильном приложении (воронки, удержание, монетизация). Работа с MMP: Настройка и контроль корректности передачи данных в Adjust (Аджаст), анализ источников трафика и атрибуции. Продуктовая аналитика: Построение дашбордов и когортных анализов в Amplitude(Амплитуда). Работа с сырыми данными: Выгрузка, очистка и анализ сырых данных (Raw Data) через SQL / BigQuery для глубоких инсайтов, которые не видны в стандартных кабинетах. Анализ рекламных каналов: Контроль эффективности кампаний в Meta(Facebook/Instagram) и Google Ads. Понимание механик кабинетов, сверка расходов и постбэков. Отчетность: Подготовка регулярных отчетов для маркетинговой и продуктовой команд (ROAS, LTV, CAC, Retention). Гипотезы: Формулирование гипотез для роста ключевых метрик приложения на основе данных. Наши обязательные требования: Опыт работы от 1 года на позиции маркетингового или продуктового аналитика в мобильном проекте (желательно Fintech или E-com). Уверенное владение Adjust: Понимание логики атрибуции, работа с отчетами MMP. Уверенное владение Amplitude: Умение строить сложные воронки, сегментировать аудиторию. Работа с Raw Data: Знание SQL на уровне написания запросов (JOIN, GROUP BY, оконные функции). Опыт работы с BigQuery или аналогами. Понимание рекламных кабинетов: Знание структуры и метрик Meta Ads и Google UAC/Ads (не обязательно запускать рекламу, но нужно понимать, откуда берутся данные). Английский язык: Уровень Intermediate (чтение документации, работа с интерфейсами). Будет преимуществом:
Опыт работы в финтехе или с платежными системами. Навыки визуализации данных. Базовые знания Python для автоматизации рутины. Мы предлагаем:
Конкурентную зарплату (в зависимости от опыта и результатов) Участие в развитии мобильного продукта с миллионами пользователей. Работу в продуктовой команде с фокусом на data-driven решения. Доступ к современным инструментам аналитики и данным. Возможность роста. Работа в офисе. Официальное оформление.