Все вакансии

List аналитик/Data analyst

Страховая компания Сбербанк страхование · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 9 июня 2026 г.

Компания Страховая компания Сбербанк страхование
Источник HH
Опубликовано 9 июня 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Мы ищем не просто аналитика. Нам нужен владелец кампаний — стратегический лид, который управляет всей цепочкой коммуникаций от гипотезы до масштабирования. Вы будете работать на стыке маркетинга и IT, превращая сырые данные в эффективные бизнес-решения. Ваша задача — не просто анализировать, а запускать и контролировать процессы, которые напрямую влияют на рост бизнеса.
Обязанности
Управлять жизненным циклом кампании. Формировать гипотезы на основе данных, проектировать дизайн коммуникаций и клиентский путь (CJM), настраивать метрики эффективности и контрольные группы.
Анализировать и принимать решения. Оценивать эффективность каналов (ROMI, CAC, Retention, LTV), проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты эконометрических исследований и принимать решение о запуске или остановке кампании.
Работать с данными как архитектор. Писать требования к данным, атрибутам и ML-моделям для команд Data Science и Data Engineering. Самостоятельно собирать данные из реляционных СУБД (Oracle, MS SQL) и платформ больших данных (Hadoop, Greenplum) для отчетности и анализа.
Контролировать качество. Обеспечивать безупречное исполнение всей цепочки коммуникации, проверять соответствие креативов обещаниям в сообщении и формулировать гипотезы по улучшению конверсии.
Автоматизировать процессы. Настраивать регулярную отчетность и автоматизацию запуска скриптов (например, через Airflow).
Требования
Технический бэкграунд: Опыт работы с большими массивами данных с использованием Python (для аналитики) и SQL (уровень Intermediate). Понимание принципов работы с BI-инструментами и уверенное владение Excel/Google Sheets.
Статистика и эконометрика: Глубокое понимание статистического анализа, методологии проведения A/B-тестов (гипотезы H0/H1, p-value, доверительные интервалы), методик выделения контрольных групп.
Платформы: Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, PySpark) будет вашим преимуществом.
Маркетинговая экспертиза: Умение строить воронки, сегментировать аудиторию, проектировать логику триггерных сценариев и адаптировать коммуникацию под разные каналы (email, push, in-app).
Системное мышление и умение решать сложные проблемы.
Дотошность и внимание к деталям при работе с данными.
Креативность в поиске инсайтов и построении новых атрибутов.
Высокая самоорганизация и жизнестойкость.
Будет плюсом:
Высшее образование ведущего технического вуза (МФТИ, МГУ, МАИ, ВШЭ, Бауманка).
Опыт автоматизации рабочих процессов (cron/Airflow).
Условия
Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл)
Выгодные ипотечные льготные условия кредитования
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Детский отдых и подарки за счет Компании
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Навыки

  • SQL
  • Airflow
  • Python
Открыть вакансию в ленте