Lead QA Engineer (RnD ML) backend

Мы ищем QA-специалиста в управление УЭСМО, которое ведёт набор demo-сервисов и production-проектов разной зрелости и масштаба. У нас больше 10 проектов от небольших внутренних сервисов до более крупных продуктовых решений.
Это роль для человека, который умеет работать в среде с несколькими проектами одновременно, быстро разбираться в новых контекстах и выстраивать прагматичный подход к качеству. Нам важен не формальный прогон тест-кейсов, а способность определять приоритеты, фокусироваться на критичных рисках и помогать командам выпускать изменения предсказуемо.
При этом в управлении мы постепенно автоматизируем часть рутинных процессов, в том числе с использованием AI/LLM-инструментов. Поэтому нам важен специалист, который открыт к новым подходам, умеет применять такие инструменты практично и понимает, что результат их работы всегда требует верификации.
Обязанности Обеспечивать качество изменений в нескольких проектах с разной критичностью и степенью зрелости. Определять стратегию тестирования и глубину проверок в зависимости от рисков, сроков и значимости изменений. Проводить функциональное, интеграционное, smoke- и regression-тестирование. Тестировать API и взаимодействие сервисов. Описывать и поддерживать лёгкую и практичную тестовую документацию: чек-листы, сценарии. Заводить и сопровождать дефекты, помогать командам находить root cause. Взаимодействовать с разработкой, аналитикой, менеджерами и другими участниками команд по вопросам качества. Участвовать в улучшении QA-процессов и сокращении ручной рутины, включая применение инструментов автоматизации и AI/LLM-подходов там, где это действительно повышает скорость и качество работы. Использовать современные инструменты для ускорения подготовки тестовых сценариев, анализа дефектов, работы с документацией и повторяемыми проверками. Требования Опыт работы QA Engineer от 3 лет. Опыт тестирования нескольких продуктов или сервисов одновременно. Уверенные навыки функционального и интеграционного тестирования. Уверенное API testing. Уверенный SQL для проверки данных и анализа результатов. Опыт risk-based testing и самостоятельной приоритезации. Умение быстро погружаться в новую предметную область и переключаться между контекстами. Сильные коммуникационные навыки, самостоятельность, ответственность за результат. Интерес к оптимизации рутинных процессов и открытость к использованию AI/LLM-инструментов в ежедневной работе. Понимание ограничений таких инструментов и привычка проверять результат, а не полагаться на него автоматически. Будет плюсом:
Опыт написания и поддержки автотестов. Опыт работы с CI/CD. Опыт работы с логами, мониторингом и observability tools. Практический опыт использования AI/LLM-инструментов в тестировании, анализе требований, подготовке тестовой документации или автоматизации рутинных задач. Опыт участия в выстраивании QA-процессов в небольшой команде или в multi-project environment. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (Москва) гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.