Junior+ / Middle DS в Х5 Group

Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику. Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач. Большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой.
Задачи:
End-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы
Внедрением продвинутых эконометрических подходов для улучшения текущих методологий (например, сейчас пытаемся внедрить инструментальные переменные там, где это возможно)
Написанием статей по итогам особо интересных задачек
Примеры уже решенных задач - оценка эффекта различных продуктов лояльности (Пакет, Апельсин, Клубы, Food.ru) на траты клиента
Требования:
Имеешь опыт работы в DS-сфере от года
Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться
Можешь отличить конфаундер от инструмента
Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы
Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных
Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
Условия:
Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»