Junior+ DS в команду Внутреннего антифрода Wildberries (отдел Trust & Safety)

Разработка ML-моделей для антифрода, аномалий и подозрительной активности. End-to-end
задачи: от анализа данных и построения датасетов до вывода моделей в прод. Классический ML, Python, SQL, LLM/NLP, мультимодальные данные
полная удалёнка
Junior+ ML Engineer | Wildberries
Ищем DS инженера в команду, которая занимается прикладным антифродом и внутренней безопасностью.
Делаем production ML-системы для поиска мошенничества, аномалий и подозрительных сценариев — на стыке табличных данных, текста, логов, изображений и LLM-инструментов.
Что нужно делать:
Разрабатывать ML-модели для обнаружения мошенничества и аномального поведения;
Работать с большими объёмами данных: логи, транзакции, текстовые и мультимодальные данные;
Самостоятельно формировать датасеты, искать сигналы и проверять гипотезы;
Интегрировать LLM-инструменты и современные ML-подходы в прикладные задачи безопасности;
Ожидаем:
Опыт разработки ML-моделей и вывода их в прод (в идеале);
Уверенное владение Python и SQL;
Хорошее понимание классического ML и работы с данными;
Готовность брать ownership за задачи и предлагать новые подходы;
Продуктовое мышление и интерес к прикладным задачам;
Будет плюсом: опыт в антифроде, NLP или работе с LLM.
Условия:
Полная удалёнка (при желании есть офисы с бесплатной едой);
Зарплатная
Сильная ML-инфраструктура и реальные high-scale production задачи;
Большая свобода в выборе подходов и технологий;
Доступ к крупным объёмам данных и возможность напрямую влиять на продуктовые и бизнес-метрики.