Инженер-практик по ML (с преподаванием)

WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания.
Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 6 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.
Мы ищем человека с сильным техническим бэкграундом в ML/AI , который при этом умеет преподавать и говорить на языке бизнеса. Не просто показать код, а объяснить так, чтобы понял маркетолог, продакт или собственник.
Это выездная роль : вам нужно будет приезжать в офис 2–3 раза в неделю, чтобы лично анализировать текущие инструменты компании (N8N, Cloud Code, Open Cloud и другие), общаться с бизнесом и выдавать готовые решения.
Что нужно будет делать
• Преподавание и просвещение
— Вести офлайн- и онлайн-уроки по ML, LLM, RAG, AI-агентам.
— Переводить технические концепции на человеческий и бизнес-язык.
— Разбирать реальные кейсы: как AI решает задачи в CRM, маркетинге, продажах.
• Аудит и AI-трансформация (техническая часть)
— Анализировать модули платформы (CRM, POS, инвентарь, E-sign, маркетинг, платежи).
— Находить зоны для автоматизации и внедрения AI.
— Оценивать ML-инфраструктуру (N 8 N, Cloud Code, Open Cloud).
• Внедрение AI-фич и агентов
— Скоринг лидов, прогнозирование спроса, генерация контента.
— Настройка RAG, векторных БД, AI-агентов и копайлотов.
— Интеграция с облачными сервисами.
• Выступление на мероприятиях
— Представлять компанию на офлайн-ивентах.
— Отвечать на вопросы бизнес-аудитории.
— Быть «лицом» AI-экспертизы компании.
Основные требования
Hard skills (технический бэкграунд)
• Python, LLM (OpenAI, open-source модели), API.
• N 8 N, Cloud Code, Open Cloud.
• RAG, векторные базы данных, LangChain / AutoGen.
• Опыт внедрения AI в реальных бизнес-процессах (от идеи до продакшна).
Teaching & Communication skills
• Умеете объяснять сложное просто — хоть ребёнку, хоть CEO.
• Не уходите в жаргон, если вас не просят.
• Можете провести урок, как Ксюша в марафоне: живо, с примерами, без воды.
• Опыт преподавания, менторства или публичных выступлений (будет плюсом).
• Fluent English — желательно.
Личные качества
• Энергичность, харизма, умение удерживать внимание аудитории.
• Бизнес-ориентированность: «зачем это нужно компании, а не просто "крутая технология"».
• Самоменеджмент: удалённая подготовка + офлайн-выходы.
Условия работы
• Оплата: почасовая, за фактически отработанное время.
• Формат: личные встречи в офисе — 2–3 раза в неделю. Остальное время (анализ, разработка, отчёты) — удалённо или в офисе по согласованию.
• Обучение от практиков, которые строят AI-продукты