Инженер данных (Data engineer)

Эрманн - крупная международная компания, чье производство основано на проверенных временем традициях, богатой истории и настоящем профессионализме.
Мы разрабатываем и производим продукты питания высочайшего качества, которые являются полезными для здоровья. Продукты компании «Эрманн» соответствуют международному стандарту IFS Food.
Мы производим всем известные и любимые бренды – Epica, Grand Desert, Эрмигурт, Мама Лама, Услада, Нежный, Fruttis, HYPER High Protein и др.
Требования:
• Высшее техническое образование
(предпочтительно: компьютерные технологии, математика, физика);
• Уверенные знания SQL (T-SQL, понимание PostgreSQL будет плюсом);
• Опыт разработки хранилищ данных (DWH), витрин данных;
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов (dbt / SQL-ориентированные подходы);
• Понимание архитектуры DWH (слои, модели данных, принципы построения);
• Опыт работы с данными среднего объема (1–10 TB) и оптимизации запросов;
• Опыт работы со сложной бизнес-логикой трансформаций данных;
• Опыт интеграции данных из различных источников (API, файлы, внешние системы);
• Понимание принципов построения витрин данных под аналитические системы;
• Навыки анализа требований к данным и взаимодействия с бизнес-заказчиками;
• Базовые навыки Python — желательно;
• Готовность изучать новые технологии и участвовать в развитии data-платформы.
Является плюсом:
• Опыт работы с dbt;
• Опыт или понимание оркестрации (например, Apache Airflow);
• Опыт работы с OLAP-системами (SSAS Tabular, ClickHouse);
• Опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт работы с платформами метаданных (например, OpenMetadata);
• Опыт работы с Power BI (другими BI-платформами);
• Интерес к современным подходам работы с данными (DataOps, Data Quality, Data Governance);
• Интерес к AI/LLM и сценариям использования данных (RAG, data layer для моделей).
Основные обязанности:
• Разработка и развитие корпоративного хранилища данных;
• Разработка и поддержка трансформаций данных (dbt, SQL);
• Построение и развитие витрин данных для аналитики и BI;
• Подготовка данных для OLAP-моделей и BI-инструментов (SSAS Tabular, Power BI);
• Интеграция данных из внутренних и внешних источников (API, файлы, системы);
• Участие в оптимизации производительности обработки данных;
• Участие в развитии архитектуры data-платформы;
• Участие во внедрении оркестрации данных (переход на Apache Airflow);
• Документирование потоков данных и логики трансформаций;
• Обеспечение качества и согласованности данных;
• Участие в проектах по миграции и развитию технологического стека
(MS SQL Server → PostgreSQL / ClickHouse);
• Участие в разработке новых слоев потребления данных
(включая витрины для AI/LLM, RAG-сценарии).
О проекте и технологиях:
• Текущий стек: MS SQL Server, SSAS Tabular, Power BI;
• Разработка трансформаций: dbt;
• Вектор развития:
• переход на PostgreSQL;
• внедрение Apache Airflow;
• развитие платформы метаданных (OpenMetadata);
• развитие AI-направления (витрины для LLM / RAG).
Компенсационный пакет:
• Фиксированный оклад;
• Годовая премия;
• Частичная компенсация питания;
• Медицинская страховка после испытательного срока;
• Доплата по больничным листам;
• Подарки от компании к праздникам, бесплатные йогурты, дополнительные отпуска в связи с жизненными обстоятельствами и другие преимущества;
• Гибридный график работы после прохождения испытательного срока.
Дополнительные условия:
• Основное рабочее место – Москва, 5-я ул. Ямского Поля, д. 5, стр. 1;
• Дополнительное рабочее место – Московская область, Раменский р-н, пос. РАОС, д. 15.