ID 2865

Data инженер
Middle
Middle+"
Только Москва и МО.
Гибридный формат (офис в г. Москва на Кутузовском проспекте).
Обязательные условия выхода на проект
Выход- асап.
Кол-во специалистов
1
Длительность проекта
На длительный срок
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
160 ч/мес
Формат взаимодействия
Совмещение форматов (Москва)
Требуемая локация специалиста
Россия
Доступность специалиста
по мск
Требуемое гражданство специалиста
РФ
Средний срок обратной связи от клиента
2-3 дня
О клиенте
Клиент платит в течение 25 рабочих дней после подписания акта
Отрасль
ИТ-компании
Обязательные
требования
Продвинутый SQL;
Опыт в построении витрин/ETL или дашбордов с самостоятельной подготовкой данных;
Базовый Python для аналитики (дата фреймы, пандас);
Непосредственно опыт с хадупом (spark, Hive) и с airflow;
Английский язык: технический уровень (чтение документации, профильных ресурсов);
Готовность к большому объему общения, коммуникабельность;
Критическое мышление/Аналитический склад ума;
Желание развиваться и обучаться новому;
Ответственность за конечный результат.
Дополнительные
требования
Продвинутый Python или Java (желательно).
Задачи на проекте
Разработка и поддержка пайплайнов данных;
Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных;
Мониторинг и оптимизация существующих процессов;
Взаимодействие с командами аналитиков и разработчиков DWH;
Участие в улучшении архитектуры ETL-процессов.
Этапы отбора
2 этапа интервью:
1 — внутренний квалификационный;
2 — интервью с клиентом с техническими вопросами.
Описание проекта и команды
Банк.
Команда занимается хранением, сбором и предоставлением информации об операционных рисках, а также всевозможной аналитикой, включая аналитическую и операционную отчетность, Ad-hoc анализ и поддержку регулярных бизнес-процессов.
Стек проекта:
Apache Airflow
Spark / Hive
Jenkins
Power Designer
Вступайте, друзья: ⚡Один VPN. Ноль переключений. Карта или крипта. 🎁 10 дней за 1₽ | InsideAds