ID 2785

MLOps Engineer (Computer Vision)
Middle
Проект: промышленность
Длительность: 6+
Задачи:
Развитие текущей MLOps-инфраструктуры для задач компьютерного зрения;
Внедрение и поддержка системы управления экспериментами (в первую очередь ClearML);
Помощь в построении и поддержке пайплайнов обучения, валидации и деплоя моделей;
Настройка репозиториев для CV-моделей;
Мониторинг качества уже реализованных моделей в продакшене;
Организация сбора, хранения и версионирования данных и моделей;
Интеграция уже развернутого CVAT с корпоративным хранилищем данных;
Оптимизация и ускорение инференса (в том числе с использованием TensorRT / OpenVINO);
Настройка логирования, алертинга и наблюдаемости экспериментов CV;
Взаимодействие с CV DS и PLOPS командами для стандартизации процессов разработки и деплоя моделей;
Ближайшая цель: после внедрения нового флоу разработки – целевое ускорение разработки CV DS команды на 20%.
Требования:
Опыт работы в роли MLOps от 2–3 лет;
Опыт разработки CV моделей от 1 года;
Опыт построения CV-пайплайнов (training / validation / deployment);
Практический опыт с инструментами управления экспериментами (ClearML и аналоги);
Опыт работы с Docker и CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions или аналогами);
Уверенные знания Python;
Опыт работы с Linux на уровне администрирования;
Понимание жизненного цикла CV-моделей и проблематики продакшена (drift, reproducibility, versioning);
Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);
Понимание работы GPU и особенностей инференса моделей на разных бекендах.
Будет плюсом:
Опыт внедрения ClearML с нуля;
Опыт работы с Kubernetes;
Опыт оптимизации моделей (TensorRT, OpenVINO);
Опыт работы с CV-задачами (детекция, сегментация, видеоаналитика);
Опыт работы с потоковыми данными (Kafka и аналоги).