Head of Data & Analytics Officer

Наше агентство ищет для заказчика Chief Data & Analytics Officer (CDAO/CDO), который отвечает за данные как бизнес-контур: надёжность (SLA/SLO), качество (контракты/тесты), безопасность (PII/доступы), единые метрики, BI/self-service и измеримый эффект через эксперименты и AI/DS.
Заказчик строит iGaming-бизнес с распределённой командой и высокой скоростью изменений.
Роль C-level с прямой работой с CEO и COO: приоритизация инициатив, метрики борда, и контроль исполнения.
Задачи:
Надёжность данных (production-уровень)
Определить критичные потоки/витрины, задать SLA/SLO, запустить мониторинг, алерты и on-call.
Настроить DR/резервирование, аудит, RBAC/ABAC.
Вести FinOps по стоимости хранения/запросов и оптимизацию расходов на data-инфру.
Governance, безопасность, соответствие
Внедрить политики классификации данных, PII/consent, DLP и внутренние требования ИБ.
Описать владение данными: data owners/stewards, правила изменений и контроль выполнения.
Качество и доверие к метрикам
Ввести data contracts и DQ-тесты (freshness, completeness, uniqueness, consistency).
Поддерживать lineage ключевых метрик, инцидент-менеджмент и восстановление.
Запустить reconciliation между системами и регулярные проверки консистентности.
BI-платформа и единая система метрик
Определить стандарты витрин/моделирования и доступа (включая RLS), обеспечить self-service аналитику.
Построить executive-дашборды и “сертификацию” отчётов (trusted sources).
Создать “Книгу метрик” и RFC-процесс изменений определений.
Эксперименты и data-driven управление
Встроить ритуалы data-review и one-pager для решений.
Сделать A/B стандартом: политика, реестр экспериментов, power, post-analysis.
AI/DS с измеримым эффектом
Сформировать и защитить AI-roadmap по value/risk.
Обеспечить ML lifecycle: feature store, offline/online validation, мониторинг дрейфа.
Запускать A/B поверх моделей, задавать guardrails и контролировать риски.
Отчётность и операционные контуры (совместно с COO)
Вести реестр ключевых отчётов, переводить на автообновление и SLA-уведомления.
Убирать ручные выгрузки и дубли отчётности, стандартизировать регулярные отчёты.
Команда и процессы
Управлять функцией BI/Analytics/DS/DE: найм, оргдизайн, компетенции, performance.
Настроить delivery: 2-недельные итерации, backlog, review/retro, WIP-лимиты.
Требования:
8+ лет в data/analytics, включая опыт руководства функцией данных (Head/Director/VP/CDO) в digital-бизнесе с быстрыми изменениями и распределённой командой.
Практика построения Data Governance: владельцы данных, политики/процедуры, data contracts, каталог/lineage, DQ-стандарты и процессы инцидентов.
Опыт проектирования системы метрик (LTV/ARPU/retention, дерево метрик), управления изменениями определений (RFC) и внедрения “single source of truth”.
Опыт построения BI/self-service: стандарты витрин, доступы/RLS, executive dashboards, сертификация отчётов.
Понимание архитектуры данных (DWH/Lakehouse, marts, batch/stream), интеграций (intake, CDC, версионирование схем).
Опыт внедрения экспериментов: дизайн A/B, power, стандарты анализа результатов и принятия решений.
Опыт внедрения AI/DS в продукт/маркетинг/риски: приоритизация, измерение эффекта, production-мониторинг моделей (drift/guardrails).
Практика data security & compliance: классификация, PII/consent, RBAC/ABAC, аудит, реагирование на инциденты.
Коммуникации и лидерство: выстраивание договорённостей между продуктом/маркетингом/рисками/инженерией, защита приоритетов и перевод data-повестки в бизнес-результат для CEO/COO и борда.
Условия:
работа в комфортном офисе в Лимасоле (Кипр);
дополнительные 4 days off в год за счет компании;
возможность получения бонусов и премий по результатам работы;
веселые тимбилдинги и корпоративы;
завтраки и обеды за счет компании.