Head of Data Analytics
HUMAN AND CAPITAL · 5 000–6 000 USD · Ташкент · HH · опубликовано 9 июня 2026 г.
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
Управление направлением Data Analytics
Руководить командой аналитиков данных: развитие сотрудников, менторинг, формирование экспертизы;
Выстраивать процессы аналитики: приоритизация задач, планирование, контроль сроков и качества;
Организовывать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и бизнес-подразделениями;
Формировать и развивать аналитическую культуру компании;
Разрабатывать и внедрять подходы к автоматизации отчетности и аналитики;
Контролировать качество данных, корректность логики расчетов и аналитических моделей;
Развивать BI-отчетность и дашборды для операционного и управленческого контроля;
Участвовать в проектировании витрин данных, KPI и системы метрик;
Развивать аналитическую инфраструктуру и self-service аналитику.
Управление Operations Monitoring
Руководить функцией мониторинга операционной деятельности;
Анализировать и контролировать ключевые операционные показатели;
Выявлять узкие места и зоны неэффективности процессов;
Инициировать и внедрять автоматизацию для повышения эффективности операций;
Строить систему оперативного мониторинга и алертинга;
Улучшать SLA, скорость обработки и качество операционных процессов;
Взаимодействовать с IT, бизнесом и смежными подразделениями при внедрении изменений.
Кого мы ищем
Управленческий опыт
Опыт управления командой аналитики от 3 лет;
Опыт выстраивания аналитических процессов и взаимодействия с бизнесом;
Навык управления backlog, приоритетами и несколькими потоками задач;
Сильные коммуникационные навыки;
Умение трансформировать бизнес-задачи в аналитические решения;
Практический опыт внедрения изменений и автоматизации процессов.
Техническая экспертиза
Уверенное владение SQL;
Практический опыт работы с Python для аналитики и автоматизации;
Опыт работы с BI-инструментами;
Опыт работы с Qlik Sense будет преимуществом;
Понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения DWH;
Опыт разработки аналитических витрин, KPI и систем отчетности;
Навыки работы с большими объемами данных.
Будет преимуществом
Опыт работы в fintech, banking, BNPL или e-commerce;
Опыт построения monitoring / operational excellence функций;
Понимание antifraud, collections, customer care или risk analytics;
Опыт внедрения систем алертинга и автоматизированного контроля;
Знание статистики, A/B testing или скоринговых моделей.
Что мы предлагаем
Возможность влиять на развитие аналитики и операционной эффективности компании;
Участие в построении процессов, команды и архитектуры решений;
Современный стек технологий и свободу в принятии решений;
Конкурентную заработную плату;
Команду, ориентированную на результат, развитие и инициативность.