GameDev Marketing Analyst / Full-stack Data Analyst

Кто такие GameGears.Online?
Крутые специалисты, готовые делиться опытом и знаниями. Удаленная работа из любой точки мира, основатели с многолетним опытом в игровой индустрии и, конечно же, замечательные игры высокого уровня. Наша команда постоянно растет и развивается, и мы всегда будем рады новым профессионалам на борту!
Сейчас мы ищем опытного и самостоятельного Gamedev Marketing Analyst / Full-stack Data Analyst , который станет главным экспертом по маркетинговым данным в нашей команде. Эта роль для тех, кто любит совмещать разные задачи: вам предстоит не только писать сложные предиктивные модели (Data Science), но и выстраивать работу с маркетинговыми данными под капотом (Data Engineering), а также помогать маркетингу с ad-hoc запросами и аналитикой.Вы будете работать на стыке продуктовой и маркетинговой аналитики. Основной приоритет — маркетинг (заказчиком выступает отдел маркетинга), но у вас также будет возможность погружаться в классические игровые продуктовые данные.
Что предстоит делать:
Строить предикты: разрабатывать и поддерживать предиктивные модели по ключевым маркетинговым метрикам (LTV, ROAS и т.д.), а также создавать прогнозы и анализировать аудиторные сегменты для повышения эффективности таргетинга.
Отвечать за данные: выстраивать процессы сбора, хранения и обработки маркетинговых данных (выполняя роль Data Engineer / Data Owner). Следить за целостностью и надежностью данных, создавать и поддерживать системы проверки достоверности и оповещения (алертинга) для выявления аномалий.
Анализировать эффективность (UA): работать с системами атрибуции, оценивать качество трафика, анализировать и составлять отчеты по маркетинговым кампаниям для оценки их окупаемости (с учетом IAP ROAS и AdROAS).
Работать с гипотезами: формировать аналитические гипотезы и оценивать результаты маркетинговых и продуктовых A/B-тестов.
Визуализировать и решать ad-hoc задачи: отвечать на запросы отдела маркетинга, разрабатывать и поддерживать дашборды для регулярного мониторинга ключевых метрик.
Работать с продуктом: анализировать внутриигровые данные и поведение пользователей (когда маркетинговые задачи выполнены, скучать не придется).
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт работы в сфере маркетинговой аналитики в играх (GameDev) от 3-х лет.
Full-stack подход: уверенное владение SQL, Python для самостоятельного извлечения, обработки сырых данных и их презентации заказчику.
Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах, а также готовность и умение разрабатывать собственные ИИ-инструменты для автоматизации и оптимизации аналитических процессов.
Глубокое понимание мобильной атрибуции, UA перформанса и ключевых метрик (CPI, CAC, ROAS, LTV, Retention, ARPU и др.).
Практический опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust) и сырыми данными, а также понимание специфики работы со SKAdNetwork.
Опыт построения прогнозных моделей (LTV, окупаемость трафика) и математического моделирования.
Опыт работы с игровыми проектами, использующими смешанную монетизацию (IAP и AD).
Опыт аналитики проектов с ограниченной историей данных (например, на стадии soft launch).
Готовность балансировать между сложными DS-задачами (предикты) и классической аналитикой (отчеты и ad-hoc).
Что мы предлагаем:
Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве.
Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт.
Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки, написания кода и избавления от рутины.
22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
Реальные данные и масштаб. Живые мобильные гейм-проекты с большой аудиторией, доступ к сырым данным (ClickHouse, MMP) и свобода в выборе инструментов — вы строите процессы под себя как Data Owner.
Работа на стыке. Маркетинговая и продуктовая аналитика, предиктивные модели и ad-hoc — рутины не будет.
Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.
Рост. Возможность расширять зону ответственности и расти профессионально при проявлении инициативы.