Fullstack QA специалист
Datanomica · до 250 000 RUB · Москва · HH · опубликовано 26 апреля 2026 г.
Описание вакансии
Привет!
Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.
Сейчас у нас открыта вакансия Fullstack QA в команду Stack для крупного Банка.
О проекте:
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Банке. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы – команда Stack – создаем платформу для запуска персональных предложений на розничных клиентов Банка.
Наша команда отвечает за высоконагруженные микросервисы, событийно-ориентированную архитектуру (Kafka) и работу с большими объемами данных. Мы активно развиваем систему, внедряем новые фичи и оптимизируем производительность.
Задачи:
• Обеспечение качества внедряемых решений;
• Анализ требований, оценка, планирование и выполнение задач по тестированию;
• Описание тест-кейсов;
• Непосредственное ручное и автоматизированное тестирование;
• Участие в е2е тестировании со смежными командами;
• Участие в релизной деятельности.
Необходимые знания и навыки:
• Опыт написание автотестов на Java от 2-х лет;
• Владение технологиями Java, Spring, Testng, Git, Jenkins, Jira, Confluence, Postgresql, Postman;
• Понимание теории тестирования: виды тестирования, техники тест дизайна;
• Уверенное использование технологий автоматизации тестирования бек-энда;
• SQL (запросы средней сложности)
• Знание инструментов и технологий, опыт тестирования интеграционных решений (API, очереди сообщений kafka );
Будет плюсом:
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Мы предлагаем:
• Работа в ИТ-аккредитованной компании;
• Гибридный или офисный формат работы;
• Гибкий график работы;
• Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом;
• Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
• Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.