Engenheiro(a) de Soluções – Data & AI

**Missão**
Como Engenheiro(a) de Soluções, você terá um papel estratégico no apoio a clientes de diferentes indústrias, ajudando-os a resolver desafios de negócio orientados por dados por meio das soluções da Oracle. Você atuará como referência técnica na definição de arquiteturas modernas de dados, apoiando desde a estratégia técnica até a adoção bem-sucedida das soluções pelos clientes.
**Descrição da Função**
Trabalhando em parceria com Executivos(as) de Vendas, times de Produto, Engenharia, Engenheiros de Sucesso do Cliente e demais áreas multidisciplinares, você será responsável por conduzir conversas técnicas com clientes, entender seus ambientes de dados, propor arquiteturas robustas e liderar adoção bem-sucedida para maximizar o valor das soluções Oracle.
Essa posição exige sólida experiência prática em ambientes de produção, capacidade de lidar com arquiteturas complexas e habilidade para traduzir requisitos técnicos e de negócio em soluções escaláveis, seguras e orientadas a resultados.
**Principais Responsabilidades**
- Conduzir atividades de vendas técnicas, incluindo reuniões de descoberta, demonstrações, workshops, provas de conceito e apresentações executivas.
- Avaliar ambientes de dados dos clientes, incluindo fontes de dados, padrões de ingestão, transformação, armazenamento, governança, segurança e consumo analítico.
- Definir arquiteturas personalizadas envolvendo contexto do Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytics, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
- Apoiar estimativas de dimensionamento de cargas de trabalho, performance, escalabilidade, segurança e custos.
- Atuar como ponte entre necessidades de negócio, requisitos técnicos e capacidades das soluções Oracle.
- Exercer liderança técnica junto aos clientes, orientando estratégias de adoção, roteiros de implementação, planejamento de migração e melhores práticas operacionais.
- Criar laboratórios práticos, materiais técnicos, tutoriais e playbooks de implementação.
- Antecipar riscos técnicos e propor soluções para maximizar o sucesso da adoção das tecnologias Oracle.
- Colaborar com equipes de Engenharia de Produto, compartilhando feedbacks de clientes, necessidades de novas funcionalidades e oportunidades de inovação.
- Ministrar treinamentos, workshops técnicos e apresentações para clientes, parceiros, comunidade técnica e eventos.
**Qualificações Técnicas Requeridas**
- Experiência prática com programação em Python e Apache Spark em ambientes de entrega de projetos de plataforma de dados, consultoria e produção.
- Conhecimento em arquitetura de dados moderna, incluindo ingestão, transformação, orquestração, armazenamento, governança, segurança e consumo de dados.
- Conhecimento em soluções e padrões como Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytics, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
- Experiência com nuvens públicas e plataforma de dados em nuvens públicas como OCI (OGG, AI Data Lakehouse & AI Data Platform Workbench), AWS (Redshift), GCP (Bigquery), Databricks e Snowflake.
- Familiaridade com governança de dados, catálogo de dados, linhagem, qualidade de dados, privacidade e mascaramento de dados.
- Experiência em vendas técnicas, pré-vendas, arquitetura de soluções, consultoria profissional ou projetos de transformação em cloud e dados.
- Capacidade de construir e apresentar arquiteturas técnicas para diferentes públicos, incluindo times de engenharia, dados, segurança, liderança executiva e áreas de negócio.
- Bacharelado em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
**Competências Comportamentais**
- Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e objetiva.
- Perfil consultivo, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
- Capacidade de lidar com ambiguidade, priorizar necessidades e entregar resultados em ambientes dinâmicos.
- Habilidade para influenciar stakeholders técnicos e de negócio.
- Autonomia para conduzir iniciativas técnicas e apoiar múltiplas oportunidades simultaneamente.
- Capacidade de atingir os treinamentos técnicos e metas específicas da função em até 6 meses após a contratação.
**Qualificações Desejáveis**
- Experiência na construção de casos de uso baseados em dados, como modelagem de risco, detecção de fraudes, previsão de demanda, segmentação de clientes ou otimização operacional.
- Conhecimento em modelos de Machine Learning e aplicações de Inteligência Artificial.
- Experiência com modernização de ambientes de dados, migração para cloud ou adoção de arquiteturas lakehouse.
Career Level - IC4
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