DS-разработчик

Минск
Вместе с нами тебе предстоит:
Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных).
Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval.
Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails).
Работать с RAG‑системами:
помогать в индексации данных;
выполнять запросы к векторным базам данных;
участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов.
Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения.
Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов).
При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы).
Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам.
Мы ожидаем:
Высшее образование (IT, техническое, математическое).
Уверенное владение Python и SQL.
Хорошие знания в области:
теории вероятностей и математической статистики;
базовых алгоритмов машинного обучения (ML);
NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления).
Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения.
Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах).
Опыт работы с:
векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов);
фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование);
методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений).