DevOps‑инженер (направление ИИ/MLOps)

DevOps‑инженер в направлении ИИ/MLOps работает в отделе информационного взаимодействия, обеспечивающем интеграцию внутренних и внешних информационных систем учреждения, обмен данными с государственными платформами и развитие решений на основе искусственного интеллекта для автоматизации обработки информации.
Ключевые технологии
• ИИ/ML-стек: Python (PyTorch/TensorFlow), MLflow, ONNX Runtime, vLLM (для LLM)
• Инфраструктура: Docker, multi-stage сборки, Kubernetes, Helm
• CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions с поддержкой MLOps-конвейеров
• Мониторинг: централизованное логирование (Loki/Grafana), метрики качества моделей
Обязанности
• Проектирование и поддержка MLOps-конвейеров: от обучения до инференса моделей ИИ в продакшене
• Контейнеризация моделей машинного обучения и ИИ-сервисов (оптимизация образов, GPU-ускорение)
• Обеспечение соответствия ИИ-решений требованиям информационной безопасности (защита моделей, данные в покое и при передаче)
• Автоматизация развёртывания в изолированных средах (тест, предпродакшн, продакшн) с учётом регуляторных ограничений
• Мониторинг дрейфа данных, деградации качества моделей и ресурсоёмкости инференса
• Документирование инфраструктурных решений и процессов валидации ИИ-компонентов для аудита
​​​​​​​ Требования
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) в продакшн-средах.
• Практические навыки настройки CI/CD-конвейеров для ИИ-проектов (управление версиями моделей, артефактами).
• Понимание специфики развёртывания моделей ИИ: оптимизация для инференса, кэширование, батчинг запросов.
• Опыт работы с системами мониторинга и логирования в распределённых средах.
• Знание принципов безопасности при работе с контейнерами и обработке чувствительных данных.
• Способность вести регламентированный документооборот.
Будет плюсом
• Опыт развёртывания ИИ-решений в регулируемых средах (госсектор, финтех, здравоохранение).
• Практика работы с большими языковыми моделями (LLM) в продакшне: оптимизация, квантизация, приватный инференс.
• Опыт интеграции с государственными информационными системами
Мы предлагаем
• Стабильную, официальную занятость в государственном учреждении с социальными гарантиями.
• Возможность проектировать инфраструктуру для ИИ-решений с реальным социальным эффектом.
• Работу с современным стеком технологий в условиях повышенных требований к надёжности и безопасности.