DevOps-инженер (middle)

Чем предстоит заниматься:
следить в приложениях и в кубере за выполнением заданий, своевременно реагировать на падения;
своевременно обновлять секреты, доступы;
разрабатывать низкоуровневые темплейты - управление ресурсами запускаемых задач, оптимизировать расписания;
разрабатывать ci/cd пайплайны;
Доработать и сопровождать flink, kafka;
управлять scaling'om - динамическим распределением ресурсов в кубернетес и прочими разрешениями, для сетевых и вычислительных ресурсов;
подключать новые источники к dbt, omd;
настраивать среды разработки dbt models и openmetadata validators, консультировать по разработке omd валидаторов и dbt моделей;
разрабатывать высоконагруженные источники, с которыми перестал справляться airflow - на базе низкоуровневого сервиса datahub.
Чего мы ждем от тебя:
хорошие навыки в командной строке кубер, helm, docker - cобираем всё с нуля (from scratch) в контуре ci/cd;
желательно профессиональный бекграунд в datascience и/или дата инженер;
М предлагаем:
Удаленный формат работы, 5/2, гибкое начало рабочего дня.