DevOps Engineer (MLE)

Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и мультиагентных систем, а также обеспечением работы ИТ-инфраструктуры отдела. Команда специализируется на B2B и B2G проектах быстрого прототипирования с упором на применение AI/ML.
Обязанности
обеспечение работы инфраструктуры для AI/ML прототипирования и демонстрационных стендов: развертывание, конфигурирование, обновление
обеспечение кибербезопасности инфраструктуры в содействии с партнерскими сервисами
конфигурирование платформенных сервисов и инфраструктуры новых проектов
настройка CI/CD пайплайнов;
настройка систем мониторинга, логирования, IAM-сервисов
администрирование SaaS сервисов: wiki, task-трекер, CI/CD агента и т.п.
развертывание, настройка и администрирование брокеров Kafka, RabbitMQ; проектных баз данных: Postgres, Redis, Qdrant и других.
Требования
Linux: systemd, права доступа, работа с сетью (systemd-networking, netplan, ifconfig, работа с блочными устройствами (lvm, подключение дисков, fstab), базовое понимание скриптинга bash, утилиты диагностики ) системы (journalctl, ip, ss/netstat)
понимание сетевого взаимодействия: работа уровней OSI, TCP/UDP. Верхнеуровневые протоколы (DNS, HTTP(-S), SSH, Telnet, ICMP)
опыт администрирования и устранения неисправностей Linux систем, корпоративных сетей
продвинутые знания Docker, Docker-compose, Kubernetes
опыт построения облачных инфраструктур с использованием SaaS сервисов, Terraform, Ansible, с подходом IaaC
опыт построения инфраструктуры для работы разработчиков, DS
опыт настройки виртуальных машин с GPU Nvidia, настройка CUDA, проброс GPU в контейнеризированные среды, развертвания AI моделей
опыт построения CI/CD пайплайнов с использованием Jenkins
опыт построения систем мониторинга инфраструктуры и приложений, настройка федераций, систем уведомлений
английский язык для чтения технической документации.
Плюсом будет:
знание одного или нескольких языков программирования и Web фреймворков: Python, Java, Kotlin
опыт hardering Kubernetes и инфраструктуры вокруг него, настройки и администрирования средств ИБ.
Условия
гибридный формат работы в Москва
ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.