DevOps engineer (DataAPI)

SberData – подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise среде в рамках корпоративной аналитической платформы, которая включает в себя Лаборатории данных и хранилища на разных технологических стеках, а также средства управления и навигации между ними.
Мы разрабатываем сервис DataAPI – высокотехнологичное решение, которое выступает мостом между корпоративными хранилищами данных и современными LLM-приложениями (автономными AI-агентами). Наш продукт позволяет AI-агентам безопасно и эффективно взаимодействовать с аналитическими данными, открывая новые возможности для автоматизации. В связи с активным ростом числа клиентов мы ищем DevOps инженера, который станет ключевым звеном в процессе подключения новых пользователей и технической поддержки продукта.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи:
• проектировать и развивать пайплайны сборки и доставки DataAPI
• автоматизировать процессы тестирования и выпуска релизов
• проводить консультации по развертыванию DataAPI и по подключению AI-агентов к данным
• помогать в интеграции нашего продукта в инфраструктуру заказчиков
• сопровождать клиентов в эксплуатации внедренных решений
• оперативно решать инциденты на стыке инфраструктуры клиента и нашего продукта
• собирать обратную связь клиентов для улучшения платформы.
Мы ждем от тебя:
• опыт технического сопровождения сервисов и помощи клиентам в ходе внедрения ПО
• опыт сборки микросервисных приложений на Python и Java в контейнеризированных средах
• понимание принципов интеграции компонентов микросервисных приложений в высоконагруженные промышленные системы
• практические навыки настройки системы сбора и анализа логов для диагностики проблем как на стороне продукта, так и на стороне клиента.
Будет плюсом:
• понимание работы AI-сервисов, архитектуры LLM-приложений и специфики работы с данными для них
• знание языков программирования Python, Java, Go.
• опыт проведения технических демо для клиентов.
Стек: Kubernetes/OpenShift, Linux (RedHat), Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse, Helm, Jenkins, ArgoCD, git, Grafana, Prometheus, OpenSearch, FluentBit.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис в Рязани по адресу ул.Семашко, д.14
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.