DevOps Engineer (AI / LLM / Kubernetes)

ы строим AI-платформу для юристов (GigaLegal): LLM-агенты, RAG, high-load inference и интеграции с внешними системами.
Ищем DevOps-инженера, который поможет собрать и масштабировать инфраструктуру под реальные прод-нагрузки в разных средах.
Обязанности
разворачивание и поддержка Kubernetes
работа с GPU-инфраструктурой (A100 / V100)
настройка CI/CD (GitOps, Helm, ArgoCD)
мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, Loki)
обеспечение отказоустойчивости и масштабирования.
Требования
оконченное высшее образование
опыт DevOps / SRE от 3 лет
опыт работы с Kubernetes
Docker, CI/CD, мониторинг
опыт работы и настройки SOWA
опыт разработки high-load систем
будет плюсом работа с ML / LLM / GPU.
Условия
формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.