Data Scientist в Сетку

Cетка - профессиональная соцсеть, которая помогает расширять сеть знакомств и получать максимум пользы от коммуникаций друг с другом.
Мы в поиске data scientist’а в команду ранжирования и рекомендаций. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании!
Обязанности:
• Разработка и улучшение моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем;
• Оптимизация существующих моделей, feature engineering и создание новых решений;
• Прототипирование и внедрение ML-решений на Python в production;
• Полный цикл сопровождения моделей: от формирования обучающей выборки (включая написание SQL-запросов) до анализа A/B-тестов и масштабирования новых решений на всех пользователей.
Требования:
• Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production;
• Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание метрик машинного обучения;
• Знание архитектуры нейросетевых моделей для обработки текстовых данных;
• Свободное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse), а также опыт в построении ETL-процессов
• Умение проводить и анализировать A/B-тесты;
• Будет плюсом опыт в задачах ранжирования, рекомендательных системах;
Условия:
• Гибридный или удалённый формат работы: у нас классный офис, но, если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем.
• Эргономичный офис: столы с подъемным механизмом, удобные кресла. На территории офиса есть хороший спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата
• ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни
• Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта
• Промокоды и бонусы от партнеров
• Электронная корпоративная библиотека
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
• Достойный уровень заработной платы.