Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики

Обязанности:
Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
Условия работы:
Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;
Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
Возможность работать удалённо или в гибридном формате.
Профессиональные
навыки:
Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет;
Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).