Data Science Specialist

Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
Обязанности:
Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.
Требования:
Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).
Будет плюсом:
Опыт работы с графическими базами данных.
Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
Наличие профильного образования в области математики или CS.
Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @).