Data QA Engineer (Machine Learning / ML Models)

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.
Мы занимаемся полным циклом разработки ML-решений: AI бот, система рекомендации, прогнозы. От обучения моделей до вывода их в продакшн. Мы ищем человека, который понимает, что тестирование машинного обучения отличается от тестирования калькулятора, и знает, как проверить качество предсказаний в динамической среде.
Мы ждём как абсолютно готового Data QA специалиста , так и человека, который готов разобраться вместе с нами.
Мы ждем от тебя:
• Опыт в QA от 2-3 лет: ты понимаешь теорию тестирования и умеешь работать с API (Postman, Requests). Проверяешь не только корректность статус-кодов (200 OK), но и логическую адекватность ответов моделей;
• Уверенный Python : умение читать код моделей и писать скрипты для обработки данных;
• Базовое понимание ML : ты знаешь, что такое Precision, Recall, F1-score, и понимаешь разницу между классификацией и регрессией;
• Математическая интуиция: понимание, почему результат модели может плавать и как отличить статистическую погрешность от критической ошибки кода. Умение создавать тесты, которые учитывают вероятностную природу ответов (statistical testing) вместо жесткого сравнения «ожидаемое == фактическое».
Чем предстоит заниматься:
• Построить Precision@K метрику для рекомендательной системы;
• Проверять корректность расчета фичей в ML pipeline;
• Писать простые SQL Select запросы;
• Создать тестовый датасет (input, expected_behavior, must_have, not_have);
• Вместе с MLops, ModelOps настроить регулярный прогон тестов;
• Разработать механизм проверки на prompt injection;
• Автоматизировать регрессионное тестирование модели RAGAS(Faithfulness) и т. д.
Будет плюсом:
• Умения писать автотесты на Python для проверки пайплайнов обработки данных и вызова моделей.
• Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы или современный комфортный офис рядом со ст.м. Динамо;
• Трудоустройство в аккредитованной белой IT-компании (предоставление всех IT-льгот);
• Достойный уровень заработной платы;
• Демократичную среду с возможностью предлагать и реализовывать свои идеи по улучшению сервиса и функциональности;
• Работу над сложными сервисами со множеством инженерных вызовов;
• Возможность карьерного роста;
• Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);
• Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
• Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
• Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;
• 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка.