Data Engineer/ MLOpsE
Bell Integrator · зарплата не указана · Москва · Telegram · опубликовано 3 июня 2026 г.
Описание вакансии
Москва
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и п-р.);
Опыт промышленной разработки Python;
Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);
Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift;
Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур;
Опыт работы с Kafka;
Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;
Знания в RL и Графовых нейросетях;
Отличные знания в области классического ML и DL.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;
Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);
Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Возможность участия в интересных проектах.
Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
Опыт работы в команде профессионалов.
Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
Офисный\гибридный формат работы в Москве.