Все вакансии

Data engineer lead

НООСФЕРА · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 21 апреля 2026 г.

Компания НООСФЕРА
Источник HH
Опубликовано 21 апреля 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Ищем Data Engineer уровня тимлида в небольшую data команду, который построит и масштабирует data-инфраструктуру продукта с большой аудиторией и высокой нагрузкой. Это роль для человека, который любит порядок в данных, мыслит системно и готов брать ответственность за архитектуру.
Наш продукт развивается на стыке Social / GameFi / AI и требует системного продуктового мышления, высокой скорости и глубокой работы с данными. Продукт - соцсеть, основана 3 года назад. Текущий стек: DWH, Clickhouse, Kafka, PostHog, Airflow, свои BI, Firebase, мобильные приложения, backend микросервисы.
Требуется:
• Минимум 2 года руководящей работы в команде от 3 человек на должности тимлида дата инженеров или аналогичной - тимлид другого отдела, СТО и пр. Ваш руководящий опыт можно проверить, т.е. вы работали в достаточно крупной компании.
• Минимум 4 года опыта в Data Engineering.
• Python программист не ниже middle уровня.
• Не менее 1 года опыта разработки с ИИ, а не руками.
• Архитектурные познания в ИТ разработке для разработки пайплайнов и формирования DWH.
• Эксперт в Clickhouse и других БД, включая теорию/кругозор любых хранилищ.
• Эксперт в SQL.
• Эксперт в оркестраторах типа Airflow и пр.
• Должность требует быть автономным универсальным специалистом, самостоятельную выдачу результата на прод и совмещает несколько смежных должностей:
• дата инженера
• аналитик - исследования данных
• продакт-менеджер - доработка ТЗ, исследования, предложения
• ИТ-архитектор
• Понимание data quality, мониторинга и отказоустойчивости.
• Английский B1+.
Обязанности:
• Разрабатывать, поддерживать: DWH, витрины данных, ETL процессы, интеграции с внешними платформами (Clickhouse, SQL, S3, Kafka, API и пр).
• Мигрировать с легаси решений на новые целевые
• Строить отказоустойчивые и масштабируемые пайплайны.
• Обеспечивать качество, целостность и доступность данных.
• Работать с real-time потоками событий.
• Взаимодействовать с аналитикой, продуктом и ML-командой.
• Использовать ИИ-инструмента, вместо ручной работы.
• Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH.
• Выполнять обязанности дата инженера лично, формировать бэклог для команды, вести доски/спринты, взаимодействовать с другими сотрудниками и адаптировать их ТЗ (сбор, уточнение, аналитика, декомпозиция и т.д.).
• Ответственность за результат команды.
Нам не по пути и поэтому просьба не откликаться, если:
• Вы не python программист middle уровня или выше.
• Вы не дата инженер уровня тимлид / опыт в годах ниже описанного / его не проверить.
• Не эксперт в SQL, не умеете писать запросы руками.
• Слабые коммуникативные навыки, неспособность работать без надзора, отсутствуют аналитические способности, неспособность договариваться с коллегами (аналитики, разработка) и понимать их запросы.
• Не способны выполнять роль аналитика для исследования схем и видов данных, событий и т.д.
• Не понимаете архитектуру ИТ, веб-проектов, баз данных.
• Нет опыта с ИИ разработкой, нет своей готовой мультиагентной среды для разработки и не сможете выдать результат на прод с первых дней работы, т.к. будете тратить время на самообразование или планируете писать руками.
Мы предлагаем:
• Полностью удалённую работу из любой точки мира.
• Современное корпоративное оборудование.
• Возможность участия в опционной программе компании (по результатам работы).
• Возможность работать с Web3- и AI-ориентированным продуктом.
• Понятную зону ответственности и влияние на результат.
• Развитую систему адаптации и онбординга.
• Регулярные командные и неформальные встречи.

Навыки

  • ClickHouse
  • Kafka
  • Airflow
  • Firebase
  • Python
  • SQL
Открыть вакансию в ленте