Data Engineer (инженер по данным)

Обязанности:
• Разработка, оптимизация и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и API для загрузки и обработки данных, с обеспечением своевременной и точной отчетности.
• Мониторинг состояния облачных сервисов и дата-пайплайнов, выявление и устранение ошибок.
• Взаимодействие с владельцами и кураторами данных для поддержания их качества.
• Проектирование и создание качественных витрин данных и отчетов.
• Развертывание API для интеграции с различными системами.
Требования:
• Отличное владение Python.
• Опыт работы с библиотеками Python: Pandas , SQLAlchemy , FastAPI или Flask/Django .
• Отличное знание PostgreSQL.
• Понимание стандартов построения DWH (слои stage , dds , dm ).
• Практический опыт настройки ETL/ELT-процессов в Airflow .
• Знакомство с облачными провайдерами (предпочтительно Yandex Cloud ).
• Будет преимуществом - опыт работы с ClickHouse и MongoDB, н авыки работы с Docker, з нание Bash .
• Условия:
• Работа в стабильной компании.
• Участие в проектах по построению и развитию DWH и аналитической инфраструктуры.
• Возможность влиять на архитектурные решения и предлагать собственные идеи.
• Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.
• Профессиональное развитие, обучение и обмен опытом в команде экспертов.