Data Engineer

Формат/working arrangement: onsite, полная занятость
Место работы/workplace: Match me (outsource IT company)
Обязанности/responsibilities:
Разработка и поддержка DWH (staging / intermediate / marts)
Построение и оптимизация ETL/ELT pipelines
Работа с источниками данных: product DB, external API, CRM, events
Контроль качества данных и data validation
Обработка NULL / duplicates / business rules validation
Оптимизация SQL-запросов и performance хранилища
Настройка прав доступа в PostgreSQL / ClickHouse
Взаимодействие с аналитиками и продуктовой командой
Документирование data models и business logic
Требования/requirements:
Опыт работы Data Engineer от 2 лет
Уверенный SQL (JOIN, window functions, optimization)
Опыт работы с REST API
Понимание DWH architecture и data modeling
Опыт работы с dbt
Apache Airflow (DAG orchestration & monitoring)
Python для data pipelines и scraping
PostgreSQL (DDL/DML, optimization, permissions)
ClickHouse (analytical queries & optimization)
Опыт построения ETL/ELT процессов
Опыт работы с большими объемами данных
Технологический
стек:
Python
SQL
dbt
Apache Airflow
PostgreSQL
ClickHouse
REST API
ETL / ELT
DWH
Условия/working conditions:
Работа над proptech/mobile product
Интеграция с CRM/ERP и real transaction systems
Годовая премия и бонусы за проекты
Обеды за счет компании
Full office format
График 5/2