Data Engineer (Аналитика и данные)

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.
Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).
Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Став частью нашей команды у Вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.
Обязанности
• анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
• загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop)
• проектирование и создание аналитических витрин данных, работа с КАП (корпоративная аналитическая платформа) и ПКАП (прикладная КАП)
• мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
• контроль качества входных данных, контроль качества реплицируемых данных
• разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
• автоматизация повторяющихся операций с данными
• создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
• консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
Требования
• опыт работы от 3х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика
• продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов)
• практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum)
• понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
• преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных
• полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
• Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом
• Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).
Будет плюсом
• опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками
• владение инструментами системы контроля версий (например Git)
• начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis
• осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).
Условия
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.