Все вакансии

Data Engineer

Сбер. IT · от 243 700 RUB · Москва · HH · опубликовано 8 мая 2026 г.

Компания Сбер. IT
Источник HH
Опубликовано 8 мая 2026 г.
Зарплата от 243 700 RUB

Описание вакансии

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений.
Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет Инженера данных для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных.
Обязанности
• проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow)
• оптимизация и сопровождение процессов обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink)
• интеграция источников данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру
• настройка и администрирование Airflow для оркестрации workflows
• участие в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему)
• документирование решений и формирование базы знаний
Требования
• высшее техническое образование
• опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг)
• профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными)
• практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink
• базовые знания Scala (или готовность к изучению)
• глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.)
• знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов)
• навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting)
Будет преимуществом
• опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive)
• знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory)
• навыки автоматизации (Ansible, Terraform)
• опыт работы со стриминговыми данными (Kafka, Debezium)
Условия
• офисный формат работы (Москва, Санкт-Петербург)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров.

Навыки

  • Airflow
  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Linux
  • AWS
  • Ansible
  • Kafka
Открыть вакансию в ленте