Data engineer

Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow;
Настраивать загрузку данных из различных источников (API, Kafka, PostgreSQL и др.);
Работать с ClickHouse, PostgreSQL и SQL-запросами;
Поддерживать BI-слой на базе Superset;
Работать с Docker Compose, Linux и on-premise инфраструктурой;
Диагностировать и устранять проблемы в работе пайплайнов и интеграций.
Ожидания от кандидата:
Опыт работы с Airflow;
Уверенное владение SQL и Python;
Опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL;
Понимание принципов ETL/ELT, incremental load и data quality checks;
Опыт работы с Linux, Docker и Git.