Data Analyst (портфельная аналитика, розничное взыскание)

Команда дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» ищет аналитика данных для развития направления портфельной аналитики.
Ваша задача — проводить факторный анализ, мониторинг процессов и клиентскую аналитику, чтобы повышать эффективность работы и достигать лучших бизнес-результатов.
Обязанности
• организация и контроль полного цикла аналитических работ: сбор, обработка, анализ и визуализация данных
• проведение глубокого факторного анализа структуры портфеля, ключевых метрик, трендов и корреляций; подготовка аналитических справок и отчётов для руководства
• мониторинг ключевых показателей эффективности процессов, выявление отклонений и аномалий, оценка их влияния на бизнес-результаты
• разработка и внедрение новых методологий и инструментов для повышения точности и эффективности аналитики
• прогнозирование метрик портфеля, выполнение КПЭ и других важных статистических показателей
• взаимодействие с командами разработки, бизнеса и другими заинтересованными сторонами для выявления потребностей и реализации решений на основе данных.
Требования
• опыт работы в аналитике данных от 2 лет
• отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Postgres, Greenplum) или стеком Hadoop
• отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib или аналоги)
• уверенное владение MS Excel (сводные таблицы, ВПР, внешние источники)
• знание статистики и методов математического анализа данных
• навыки визуализации данных, в том числе с использованием BI-инструментов
• развитые навыки коммуникации и презентации результатов бизнес-заказчику.
Условия
• офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.