Data Analyst

Наша команда реализует проект миграции пользователей Банка на собственную операционную систему SberOS (на базе Linux). Проект включает большое количество систем, источников данных и участников, требует построения аналитики для мониторинга и управления процессом миграции.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
• сбор, анализ и формализация требований к аналитике от бизнес- и ИТ-подразделений
• разработка, расчет и сопровождение метрик миграции и использования продукта
• подготовка SQL-скриптов: построение витрин данных, агрегации и расчетные таблицы, использование оконных функций
• анализ больших объемов данных, выявление аномалий и формирование аналитических выводов
• проведение ad-hoc исследований по запросам заказчиков
• интеграция и валидация данных из различных источников
• разработка и поддержка отчетности и дашбордов в BI-инструментах
• подготовка аналитических материалов и презентаций для заинтересованных сторон
• взаимодействие с продуктовыми командами, ИТ и бизнес-подразделениями.
Требования
• опыт работы дата-аналитиком от 3 лет
• уверенное владение SQL: сложные JOIN’ы, оконные функции, разработка витрин данных
• опыт работы с СУБД (предпочтительно ClickHouse, MS SQL)
• опыт построения метрик и анализа продуктовых или процессных данных
• опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Navigator или аналогичные)
• навыки работы с большими объемами данных
• python — для автоматизации обработки данных
• опыт проведения ad-hoc анализа
• умение структурировать информацию и формулировать аналитические выводы
• опыт подготовки презентаций
• опыт работы с Jira, Confluence.
Будет плюсом
• опыт участия в крупных кросс-функциональных проектах
• опыт работы в банковской сфере или крупных компаниях
• понимание процессов разработки и сопровождения ПО
• базовые знания: операционных систем (Linux), сетевых технологий, виртуализации, информационной безопасности.
Условия
• возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании в Корпоративном университете)
• профессиональный рост
• офисный формат работы
• стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии)
• льготные условия по кредитам Сбербанка
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.