Data Analyst

Вакансия подразумевает только офисный формат работы в Лимасоле. Готовы релоцировать сразу.
Международная компания, разрабатывающая надёжные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегментов в сфере Igaming, находится в поисках Data Analyst, который будет проводить исследования, помогать развивать продукт и находить оптимальные решения для улучшения ключевых метрик ​​финтех направления.
Обязанности: Полное погружение в проекты. Разработка логики, применение оптимизационных алгоритмов и всесторонняя аналитика эффективности продуктов
Работа с данными из финансов, маркетинга, и других направлений, анализ ключевых метрик, выявление закономерностей и аномалий, а также проведение оценки влияния различных факторов на бизнес
Составление и проверка гипотез, используя всевозможные методы статистического анализа. Применение A/B тестов и других подходов для подтверждения предположений на основе данных
Построение прогностических моделей для разных направлений бизнеса. Иногда придётся построить ML модель (если это необходимо) для прогнозирования и оценки важности признаков
Оптимизация процессов обработки данных и создание инструментов для упрощения анализа и принятия решений
Требования: Опыт в дата аналитике от 4 лет
Python на уровне Middle+ (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Plotly), в том числе умение разбираться в чужом коде
Уверенные знания SQL (Clickhouse как преимущество)
Знание теории вероятности и математической статистики на высоком уровне
Понимание работы оптимизационных алгоритмов (Градиентный спуск, Метод множителей Лагранжа и т.п.)
Опыт в ML или в бэкенд разработке будет преимуществом
Условия:
Офисный формат работы (г. Лимассол) и официальное оформление по ТК Кипра
Помощь с релокацией на Кипр (визовое сопровождение для сотрудника и членов его семьи)
Оплачиваемые завтраки и обеды в офисе
4 day off в году
Отпуск 21 рабочих дней
Возможности профессионального обучения и карьерного развития
Компенсация занятий английским и греческим языком
Регулярные корпоративы
Скидки от компаний-партнеров
Отсутствие лишней бюрократии и возможность работать в русскоязычной команде
Гибкость в подходах и методологиях работы