Data Analyst (Антифрод в кредитовании)

Новому дата-аналитику нужно будет работать с большим объемом данных, проводить анализ и создавать визуализацию данных, проверять гипотезы, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процессов.
Обязанности
использование data-driven походов в портфельном риск-менеджменте
выявления новых трендов и инсайтов в области противодействия мошенничеству в кредитовании
подготовка аналитических исследований и отчетов
развитие инструментов оценки уровня мошенничества (использование ML/DL и BigData)
автоматизация процессов работы с данными, построение витрин
определение требований к качеству данных
проведение R&D в области противодействия мошенничеству.
Требования
практический опыт работы с базами данных и языком SQL
хорошая база знаний в теории вероятностей и математической статистике
высокий уровень коммуникационных способностей
способность эффективно анализировать данные и делать обоснованные выводы
Будет дополнительным преимуществом:
наличие опыта проектирования и внедрения промышленных ML-моделей, а также опыт работы с большими объемами данных.
Условия
работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
льготная ипотека для сотрудников
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа.