Data Analyst (аналитик данных)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль, и лояльность клиента к нам.
Обязанности
Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям; поиск и проверка гипотез на данных; оценка потенциальных эффектов от AI; определение приоритетных направлений развития;
Взаимодействие с другими командами, мониторинг проведения пилотных рекламных кампаний (А/Б тестов) с применением AI-моделями команды;
Подведение итогов пилотов, мониторинг метрик, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ;
Визуализация отчетности в BI (Навигатор);
Оценка точности разработанных моделей;
Помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей;
Создание инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;
Проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах;
Создание БТ на поставку новых данных;
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных.
Требования
Высшее образование: техническое или экономическое;
Опыт работы в качестве дата-аналитика от 1 года;
Уверенное знание SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.);
Знание Python (библиотеки Pandas, Numpy);
Опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов.
Опыт работы со spark, Hadoop.
Опыт работы с BI (navigator - как преимущество)
Уверенное знание Excel и знание Power Point;
Понимание ключевых понятий экономики продукта для оценки финансового эффекта от проводимых кампаний: PL, ставка дисконтирования, ставка маржи и т.д.; знание метрик: NPV, IRR, CR, CTR, ROI, MAU и пр.;
Умение анализировать бизнес-потребность и AI-модели, критиковать их и продумывать более оптимальные варианты;
Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач;
Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira;
Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом.
Условия
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
Офисный формат работы;
Бессрочный трудовой договор;
Работа в крупнейшем банке России;
ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
Дисконт-программы от компаний партнеров;
Бесплатный фитнес на территории работодателя;
Свободный дресс-код;
Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Годовая премия