Data analyst

Банк
Обязанности:
Формирование и согласование требований к корпоративным аналитическим витринам и аналитическим продуктам.
Организация внедрения и использования аналитических витрин в масштабах всей организации в роли единого функционального заказчика.
Ведение и развитие реестра корпоративных аналитических продуктов.
Развитие информационно-аналитических ресурсов и сервисов для внутренних пользователей данных.
Участие в централизованных data-инициативах и межфункциональных проектах.
Подготовка функциональных требований к промышленным витринам данных (в том числе по инвестиционным продуктам).
Экспертиза заявок на использование внешних данных и подготовка заключений для профильных коллегиальных органов.
Согласование проектов функциональных требований и участие в рабочих группах по управлению данными.
Требования:
Оконченное высшее образование (прикладная математика и физика, ИТ, экономика, финансы, компьютерные науки).
Опыт работы не менее 3 лет аналитиком данных или дата-инженером в фин. секторе или консалтинге.
Опыт участия в корпоративных или межсистемных data-проектах — преимущество.
Управленческий опыт приветствуется.
Требования к техническим навыкам:
Уверенное владение SQL, понимание NoSQL.
Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или импортозамещенные аналоги).
Формирование бизнес- и функциональных требований.
Проектирование и реализация витрин данных, ETL/ELT-процессов.
Python и библиотеки для анализа данных.
Hadoop-стек: HDFS, YARN, SparkSQL, PySpark.
Linux на уровне уверенного пользователя, работа с командной строкой и Bash-скриптами.
Понимание требований ИБ и регуляторных ограничений.
Опыт сопровождения КХД и корпоративных информационных систем.
Подготовка интеграционных функциональных требований по передаче данных.
Инструменты: Jira, Confluence.
Подготовка аналитических и презентационных материалов.
Английский язык - технический.
Условия:
График: 5/2, 09:00–18:00.
Расширенный соц. пакет.