Data Analyst

Чем предстоит заниматься?
• Погружение в спортивный мир с точки зрения беттора (ставочника), но через данные: что ему важно и как мы пересекаемся с его нуждами
• Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в пересечении с запросом бизнеса, в том числе: построение когортной аналитики / расчет юнит экономики / поиск связей игровых поведенческих факторов с экономикой бизнеса
• Поиск зон роста компании через данные, оптимизацию процессов и предложение альтернатив текущему формат.
Что для нас важно?
• Глубокое понимание методологий анализа данных с упором на статистический анализ. Также будет плюсом опыт предиктивного моделирования и машинного обучения
• Сильные и самостоятельные навыки программирования на SQL и Python
• Опыт работы с большими данными и сложными структурами данных из разных источников
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, знание Tableau будет плюсом
• Высокий уровень навыка критического мышления в пересечении с коммуникативными навыками и способностью объяснить простым языком сложные концепции анализа данных​.
Наш процесс: Рекрутер → Техническое интервью → Бизнес кейсы (интервью в офисе) → СБ и офер