Дата аналитик (шиппинг) / Data Analyst (Shipping)

Работа только в офисе в Москве
О компании:
Наш клиент — судоходная компания, работающая с множеством источников данных в области управления флотом, операционной деятельности, финансов и управления экипажами.
Для обеспечения принятия решений на основе данных и повышения операционной эффективности мы внедряем централизованное хранилище данных, которое объединяет информацию из всех систем в единый источник достоверной информации. Пока их техническая команда создает инфраструктуру, им нужен квалифицированный бизнес-аналитик и аналитик данных, который будет налаживать связь между нашей платформой данных и заинтересованными сторонами бизнеса. Эта роль включает в себя прямое взаимодействие с заинтересованными сторонами бизнеса для понимания их операционных проблем, преобразование бизнес-требований в технические решения, разработку аналитических моделей и SQL-запросов, создание интерактивных панелей мониторинга и автоматизацию процессов отчетности. Идеальный кандидат сочетает в себе сильные технические навыки с отличными коммуникативными навыками и искренним интересом к пониманию морских операций — преобразование сложных данных в понятные выводы, которые повышают эффективность бизнеса.
У компании есть офисы в Дубае, Мумбаи, Москве, Шанхае и Стамбуле. Головной офис находится в Дубае.
Описание должности:
Это работа на полную ставку в качестве аналитика данных. Аналитик данных будет отвечать за такие задачи, как анализ данных, статистика, визуализация данных и аналитика данных для поддержки принятия решений в режиме реального времени в рамках международной судоходной организации.
Что вы будете делать:
Бизнес-требования и взаимодействие с заинтересованными сторонами:
Проведение интервью и семинаров с командами операционной деятельности, финансов и логистики для выявления потребностей в данных
Формулирование и документирование бизнес-требований в структурированном формате, на основе которого инженеры смогут создавать решения
Проверка результатов с бизнес-пользователями и замыкание цикла обратной связи
Автоматизация процессов и аналитика на Python:
Выявление ручных, повторяющихся бизнес-процессов, которые можно заменить автоматизированными конвейерами данных или скриптами
Создание автоматизации на Python: запланированные отчеты, рассылка электронных писем, сверка данных, логика оповещений
Выполнение углубленного анализа на Python (pandas, numpy)
Ответственность за уровень автоматизированной отчетности по электронной почте — создание, планирование, мониторинг и поддержка
Документирование каждой автоматизации, чтобы команда могла поддерживать ее самостоятельно
Анализ данных и выводы:
Ответы на внеплановые бизнес-вопросы с помощью хорошо структурированных SQL-запросов
Проактивное выявление закономерностей, аномалий и выводов из данных
Ответы на внеплановые запросы данных в течение 24 часов
Отслеживание качества данных Еженедельные KPI
Отчетность и дашборды:
Создание BI-дашбордов, обеспечивающих самостоятельную визуализацию и приносящих ощутимую пользу бизнесу.
Подключение дашбордов к хранилищу данных; управление графиками обновления и правами доступа.
Документирование моделей данных и мер DAX для обеспечения удобства сопровождения.
Мониторинг:
Ответственный мониторинг состояния конвейера обработки данных, актуальности данных и сверки количества строк.
Настройка оповещений о сбоях качества данных и нарушениях SLA.
Что мы ищем:
Обязательные требования:
Магистерская или докторская степень в области науки о данных, статистики, эконометрики, информатики или смежных областях.
Если вы являетесь победителем математических, машинных или олимпиад по науке о данных, это будет считаться существенным преимуществом.
Опыт сбора и уточнения бизнес-требований непосредственно от заинтересованных сторон
2+ года опыта в разработке BI-систем, отчетности или анализе данных
Опыт работы с Data warehouse (DWH, хранилище данных)
Уверенное владение SQL — CTE, оконные функции, агрегации по большим таблицам
Основы Python — pandas, планирование, автоматизация SMTP-почты
Английский язык B2+
Желательно:
Опыт работы в судоходной или морской отрасли
Знание структур данных бухгалтерской системы 1C
Git для контроля версий BI-ресурсов
Опыт работы с инструментами мониторинга ETL
Опыт интеграции LLM / чат-ботов
Понимание концепций хранилищ данных (звездчатая схема, измерения, факты)
Что мы предлагаем:
Официальная работа в нашем московском офисе
Работа в офисе в Москве, 5 февраля, 09-18, рядом со станцией метро Шаболовская
Очень конкурентоспособная рыночная заработная плата
Предоставление корпоративного телефона с SIM-картой и ноутбука
Медицинское страхование для сотрудника
Возможные командировки в другие страны мира