Data Аналитик

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.
Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.
Люди — самый ценный актив.
Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.
Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.
Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Аналитик
Мы ищем на проекты: Сбера
Основные задачи:
Анализировать большие массивы данных для поиска закономерностей, аномалий и точек роста.
Подготавливать, очищать и трансформировать данные для аналитики и построения отчетности.
Разрабатывать SQL-запросы и автоматизировать процессы обработки данных.
Проводить статистический анализ данных и формировать практические рекомендации для бизнеса.
Организовывать и сопровождать A/B-тесты: от постановки гипотез до интерпретации результатов.
Работать с Big Data-инструментами в экосистеме Hadoop (Hive, PySpark).
Настраивать и поддерживать автоматизированный запуск аналитических процессов и скриптов (Airflow, cron и др.).
Взаимодействовать с бизнес-командами и смежными подразделениями для проработки аналитических задач.
Подготавливать аналитические отчеты, визуализации и презентации результатов исследований.
Наши ожидания:
Уверенное владение Python и SQL для анализа и обработки данных.
Опыт работы с реляционными СУБД: Oracle, MS SQL, Greenplum.
Понимание принципов построения ETL-процессов и обработки больших объемов данных.
Практический опыт проведения A/B-тестирования и статистического анализа.
Опыт работы с Hadoop-экосистемой: Hive, PySpark.
Навыки автоматизации процессов с использованием Airflow, cron или аналогичных инструментов.
Способность самостоятельно структурировать задачи и предлагать решения на основе данных.
Развитое аналитическое мышление, внимательность к деталям и высокий уровень ответственности.
Будет плюсом опыт визуализации данных (Power BI, Tableau, Superset и др.).
Стек:
Python
SQL
Oracle
MS SQL
Greenplum
Hadoop
Hive
PySpark
Airflow
cron
ETL
A/B Testing
Статистический анализ
Big Data
Power BI / Tableau / Superset (как преимущество)
Условия: Достойная заработная плата.
У нас 3 этапа, будь к этому готов!
Трудоустройство по ИП, ГПХ.
Офис Кутузовский проспект 32к1.
Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
Возможность изучения английского языка.
Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)