CRM Data Analyst (WB Bank)

Направление: Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок.
Вам предстоит:
Формирование сегментов для отправки коммуникаций, проведение АВ-тестов.
Анализ эффективности отправляемых CRM-коммуникаций, проверка бизнес-гипотез.
Выявление наиболее эффективного сегмента клиентов для коммуникаций, выстраивание алгоритмов приоритизаций предложений для клиентов.
Разработка и оптимизации SQL-запросов для обработки больших объемов данных, построение дашбордов в BI-инструментах (Superset, BI).
Работать с данными полного цикла: чтение из источников, парсинг, нормализация, построение витрин и обеспечение их актуальности и качества.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по смежным направлениям: уточнение требований, перевод бизнес-гипотез в метрики и отчёты.
Поддерживать документацию (схемы, SLA по витринам, описание источников и трансформаций) и задачи в Jira.
Ad-hoc аналитика.
Что для этого потребуется:
Высшее образование по направлению прикладная математика/IT/физика/финансы.
Опыт коммерческой работы дата-аналитиком, инженером данных или продуктовым аналитиком в банке/финтехе.
Уверенный SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum.
Опыт использования Python.
Практика в BI: Superset, DataLens (или аналоги).
Навыки командной работы и ведения задач в Jira, аккуратная документация.
Будет плюсом:
Работа в департаменте CRM, понимание принципов управления клиентской базой и взаимодействия с Campaign.
Разработка DS/ML-моделей для решения бизнес-задач компании.
Владение одним или несколькими инструментами/языками: Spark, Hadoop, Pandas.
Опыт разработки DAG в Airflow и базовая администрирование пайплайнов.
Опыт работы в крупных банке/финтехе.